科学级 生物衰老年龄 评估
基于多维度生物标志物的精确计算，洞察个体真实生物年龄与衰老速度， 并由 AI 生成个性化、可执行的循证抗衰策略。
输入四项参数开始计算
单位：岁 | 正常：≥20
单位：mg/dL | 正常：0.6-1.3
单位：mmol/L | 正常：3.9-6.1
单位：mg/dL | 正常：0-3
估算生物年龄
—
较同龄 — 岁
衰老速度
—
预测 12 个月内稳定
个性化建议
三大核心能力
以科学与数据驱动，提供可解释、可执行的健康洞察
精准计算
生物衰老年龄精确计算
整合血液学、代谢组学、体征、生活方式等多维度生物标志物，使用经过验证的模型稳健输出。
趋势洞察
衰老速度趋势分析与预测
跟踪个体化衰老轨迹，量化速度变化并提供 3–12 个月内的走势预测，辅助干预评估。
AI 赋能
个性化抗衰建议生成
医学知识图谱 + AI 生成循证建议，覆盖训练、营养、睡眠与生活方式，因人而异动态调整。
科学依据与方法学
以权威研究为基础，结合真实世界数据持续迭代
模型基础
- 参考经典时钟：Horvath Clock、PhenoAge、GrimAge 等
- 融合多组学特征与临床指标，兼顾泛化与可解释性
- 通过交叉验证和外部数据集评估鲁棒性
临床与伦理
- 与医研合作：遵循知情同意与隐私保护原则
- 建议仅用于健康管理与研究参考，不替代临床诊断
- 算法透明化与持续监测偏倚
注：上述参考研究与方法学仅示意，具体细节以正式白皮书为准。
用户案例
真实世界干预前后对比，见证可度量的改变
力量训练 + 蛋白优化
生物年龄变化
-2.1 岁 / 90 天
衰老速度
0.94× → 0.82×
“肌力与睡眠质量提升后，炎症指标下降明显”
地中海饮食 + 有氧周期化
生物年龄变化
-3.4 岁 / 6 个月
衰老速度
1.02× → 0.88×
“空腹血糖和血脂改善，体脂率下降 3%”
睡眠-压力管理计划
生物年龄变化
-1.6 岁 / 60 天
衰老速度
0.98× → 0.86×
“心率变异性提升，主观精力改善”